| Que es un estimador insesgado y cual la formula del sesgo | Un estimador insesgado es aquel cuya esperanza coincide con el valor del parámetro que se desea estimar y la formula de E(X)-o=0 si son insesgados E(x)=o |
| Que es un estimador consistente y como se calcula | Es un estimador consistente si es insegado, ademas el error tiende a 0 y la muestra tiende a infiinto.
Siendo Tn un estiamdor insesgado VAR(Tn)=0 =>es consistente
Si el ECM tiene a 0 cuando n tiene a infinito(n tamaño de la muestra) |
| Explique que es ECM | Da la dispersion de un estimador y se calcula de la siguente manera
Siendo T mi estimador y O a lo que quiero estimar:
ECM(T)=E((T-O)^2) o mas comunmente
ECM(T)=VAR(T)- ( sesgo(t)^2 ) |
| Explique el teorema central del limite | Cuando X1...Xn V.A.I.I.D ademas E(promedio)=Ex, desiviacion estandar/sqrt(n)=sqrt(var prom)
entonces:
Si n muy grande el promedio converge en una normal(Ex,desv. est) |
| Explique la ley debil de los grandes numeros | Cuando X1...Xn V.A.I.I.D ademas E(Xi)=Ex, Var(Xi)=des.estandar^2
entonces:
Si n muy grande el promedio es consistente |
| formula del promedio | Xn=(X1+...+Xn)/n |
| Formula de la cuasivarianza | 1/(n-1)*∑(i=1,n)(Xi-Xn)^2 |
| Pasos metodo de los momentos | X1...Xn V.A.I.I.D se estima E(Xi) con
1)(prom)Xn=E(Xi) Si E(Xi)=0 entonces VAR(Xi)
2)Despejo tita |
| Pasos metodo de maxima verosimilitud | Encuentro g(tita)
Discreto:g(tita)=P(X1=x1,...,Xn=xn)
Continuo:g(tita)=fx(x1,tita*...*fx(xn,tita))
Derivo g(tita)
Hallo el maximo de la derivada
Disfruto mis resultados |
